		보 도 자 료
		배포 일시	2014. 2. 20(목) 총 9매(본문5, 붙임4)
담당 부서	교통정책조정과	담 당 자	∙과 장 김용석, 서기관 김남균, 주무관 전영택 ∙☎ (044)201-3804, 3790, 3794
보 도 일 시		2014년 2월 21일(금) 석간부터 보도하여 주시기 바랍니다. ※ 통신․방송․인터넷은 2. 21(금) 06:00 이후 보도 가능

빅 데이터 이용, 전국 도로 교통 혼잡 한눈에 파악

차량 이동궤적 분석…경기 부천‧서울 금천 주중 가장 혼잡

□ 국토교통부(장관 서승환)는 2014.2.21 건설회관에서 개최된 ｢2013년 국가교통DB 구축사업 성과발표회｣에서 국내 최초로 교통빅데이터 분석․처리기술을 이용한 교통혼잡지도를 개발했다고 발표하였다.

ㅇ 국토교통부에 따르면 주중 가장 교통이 혼잡한 지역은 서울, 부산, 인천, 광주, 대구 순이며, 시군구별로는 경기도 부천시 소사구, 서울시 금천구, 서울시 종로구, 경기도 부천시 원미구, 인천시 동구 등의 순서로 가장 혼잡한 것으로 나타났다.

□ ‘전국 교통혼잡지도’는 도로의 혼잡상태를 GIS(Geographic Information System)지도상에 표출하여 전국 단위의 도로 혼잡수준을 한 눈에 파악할 수 있는 지도이다.

ㅇ 이번에 발표된 ‘혼잡지도’는 빅데이터인 2013년 9월 한 달간의 내비게이션 이용 차량의 이동궤적(6억 개)을 25만 개 도로구간에 분석하여 도로․교차로․행정구역별로 구현되어 지도상에 특정 기간의 혼잡강도*를 파악 할 수 있다.

* (혼잡강도) 해당 도로구간을 이용한 전체 차량의 총 통행시간 대비 혼잡속도 이하로 주행한 차량의 총 통행시간의 비율로 혼잡이 심할수록 높게 나타남

ㅇ 이는 기존 실시간 소통정보 제공과 같은 1회적이고 단편적인 교통정보 이용사례를 넘어서 내비게이션 이동궤적이라는 빅데이터와 전국단위의 교통네트워크 분석을 실현한 사례로 교통 빅데이터 분석기술의 전환점이 될 전망이다.

<광역자치단체 수준의 교통혼잡 강도 : 주중, 주말, 추석>

ㅇ 교통혼잡지도 시스템은 ① 내비게이션 데이터와 도로 네트워크 자료인 ‘빅 데이터베이스 시스템’, ② 혼잡여부를 판단하고 각종 지표를 생성하는 ‘교통혼잡 분석시스템’, ③ 분석 결과를 지도에 표출하는 ‘GIS 기반 표출시스템’으로 구성되어 있다.

□ 교통혼잡지도를 활용한 분석결과, 광역자치단체 단위로 보면 주중의 경우 대도시의 혼잡도가 높았으며 경상남북도, 충청남북도, 강원도의 경우 주중보다 주말의 교통 혼잡이 높은 것으로 나타났다.

<광역자치단체 수준의 교통혼잡 강도(%) 분석결과>

지역명	주중 혼잡강도	주말		특송기간(추석연휴)
		혼잡강도	증감비(%)	혼잡강도	증감비(%)
서울	53.8	47.6	▽11.7	52.1	▽3.3
부산	45.5	41.5	▽8.8	49.8	△9.4
인천	43.5	35.6	▽18.1	41.2	▽5.2
광주	37.6	32.6	▽13.2	38.1	△1.3
대구	37.1	32.6	▽12.2	41.3	△11.2
대전	28.6	27.8	▽3.1	37.9	△32.2
경기도	28.5	28.8	△1.0	39.1	△37.2
울산	27.4	22.7	▽17.1	29.6	△8.2
제주도	26.3	25.3	▽3.7	28.0	△6.6
전라북도	22.6	20.6	▽9.0	27.5	△21.5
전라남도	19.6	18.1	▽7.4	22.1	△12.7
경상남도	14.0	15.2	△9.2	22.9	△64.1
충청남도	12.3	20.7	△68.8	34.0	△177.7
충청북도	11.6	16.8	△45.0	31.8	△173.4
강원도	11.6	15.2	△31.4	20.0	△72.4
경상북도	8.4	12.7	△50.7	20.1	△138.4

주: 증감비(%)은 주중 혼잡강도 대비 주말 또는 특송기간(추석연휴)의 증감비임. (△증가, ▽감소)

ㅇ 시군구 등 기초자치단체 수준의 분석결과 주중의 경우 경기 부천시 소사구의 혼잡강도가 66.3%로 가장 혼잡한 반면 경남 하동군은 2.5%로 혼잡이 가장 덜한 것으로 나타났다.

<주중 시군구별 혼잡 분석 결과>

상위	시군구	혼잡강도(%)		하위	시군구	혼잡강도(%)
1	경기도 부천시소사구	66.3		1	경상남도 하동군	2.5
2	서울특별시 금천구	65.4		2	전라북도 무주군	2.6
3	서울특별시 종로구	63.6		3	경상남도 함안군	3.0
4	경기도 부천시원미구	62.2		4	경상북도 경산시	3.0
5	인천광역시 동구	61.7		5	충청북도 보은군	3.1
6	서울특별시 강북구	61.7		6	충청남도 계룡시	3.4
7	서울특별시 중구	61.0		7	충청남도 보령시	3.5
8	부산광역시 부산진구	60.9		8	경상북도 영천시	3.6
9	인천광역시 부평구	60.0		9	경상북도 상주시	4.7
10	서울특별시 강남구	59.9		10	전라북도 장수군	4.8

상위 10개 시군구	하위 10개 시군구

ㅇ 주말의 경우 서울시 강북구와 은평구의 혼잡강도가 각각 61.5%, 59.8%로 가장 혼잡한 반면 전북 무주군은 3.4%로 혼잡이 가장 덜한 것으로 분석되었다.

<주말 시군구별 혼잡 분석 결과>

상위	시군구	혼잡강도(%)
1	서울특별시 강북구	61.5
2	서울특별시 은평구	59.8
3	서울특별시 종로구	59.8
4	서울특별시 금천구	58.7
5	서울특별시 도봉구	57.8
6	인천광역시 동구	57.4
7	서울특별시 관악구	57.4
8	경기도 부천시소사구	56.5
9	서울특별시 중구	55.1
10	부산광역시 부산진구	54.9

하위	시군구	혼잡강도(%)
1	전라북도 무주군	3.4
2	경상남도 창녕군	3.9
3	경상북도 영천시	4.9
4	경상북도 예천군	5.0
5	충청남도 계룡시	5.5
6	경상북도 영주시	5.5
7	전라북도 진안군	5.6
8	경상북도 김천시	5.8
9	전라북도 장수군	6.1
10	경상남도 함양군	6.2

상위 10개 시군구	하위 10개 시군구

□ 교통혼잡지도는 향후 전국 도로․도시별 교통망 성능을 평가할 수 있는 지표로 활용되거나 교통수요관리, 대중교통 활성화 등 정책 효과를 적기에 파악할 수 있을 것으로 기대된다.

ㅇ 또한, 혼잡지도에 나타나는 차량 이동량․속도 자료를 기반으로 해당 지역․도로별로 연료 소모량과 CO2 등 온실가스 배출량도 산출할 수 있게 되어 지속가능한 교통정책 수립에도 활용될 예정이다.

ㅇ 또한, 향후 추가연구를 통해 주간단위의 교통혼잡 예보정보를 제공하는 등 국민 생활밀착형 서비스도 가능해질 전망이다.

ㅇ 교통혼잡지도는 올해 상반기부터 국토교통부와 한국교통연구원 홈페이지를 통해 제공될 예정이다.

□ 국토교통부는 한국교통연구원에 위탁하여 국가교통DB 구축사업을 실시하고 있으며, 오늘 집중적으로 발표한 ‘전국 교통혼잡지도’ 이외의 2013년도 연구성과는 4월부터 순차적으로 발표회를 개최할 계획이라고 밝혔다.

	이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 국토교통부 교통정책조정과 김남균 서기관(☎044-201-3790)에게 연락주시기 바랍니다.

참고 1		교통혼잡지도 관련 연구결과

□ 연구개요

ㅇ (추진배경) 국내 ITS가 도입된지 30여년이 지났으나 축적된 빅데이터를 활용하여 고부가가치 정보를 추출하기 위한 연구 부족

※ 기존 에는 일부 도로구간별 실시간 교통 소통정보만을 제공

ㅇ (추진체계) 국토교통부, 한국교통연구원, 서울대학교 및 (주)큐빅웨어, 현대엠엔소프트 등 산․학․관 협업체계를 구축

※ 참여 주체간 업무분장 체계

- 국토교통부: 국가교통DB의 사업총괄 및 행정지원

- 한국교통연구원 국가교통DB센터: 전국 교통혼잡지도 기획 및 구축

- 서울대학교: 전국 교통혼잡지도 분석 및 설계

- 큐빅웨어: 전국 교통혼잡지도 시스템 개발

- 현대MnSOFT: 네비게이션 분석 DB 제공

□ 교통혼잡지도 개요

ㅇ (개요) 도로의 혼잡상태를 GIS Map상으로 표출하여 전국 단위의 혼잡수준을 보다 쉽고 효율적으로 파악할 수 있게 하는 지도

- 교통혼잡에 대한 객관적 진단을 통해 기존 교통시스템의 효율성을 평가, 교통체계 효율성 평가 및 대응방안 수립에 활용

ㅇ (이용자료) 전국 25만개 도로구간에 대한 ’13.9월 중 6억개의 차량(현대 MnSoft사 네비게이션 이용차량) 이동 궤적을 활용

ㅇ (구성) ①Big Database 시스템, ②교통혼잡 분석시스템, ③GIS기반 표출 시스템으로 구성

- (Big Database 시스템) 입력정보로 활용되는 속도정보와 교통혼잡 분석시스템에서 분석된 결과를 저장․관리

- (교통혼잡 분석시스템) 교통혼잡 분석모형을 이용, 개별 차량의 속도정보를 기반으로 혼잡강도 등 다양한 교통혼잡 지표를 분석

- (GIS기반 표출시스템) 분석된 교통혼잡 지표를 GIS시스템에서 공간적(개별 도로구간, 시․군․구, 광역시․도) 시간적(시간대, 일, 주중, 주말, 명절 등)으로 표출

ㅇ (혼잡지표) 혼잡강도, CO2 배출량, 연료소모량, 지체시간 등 4개 지표를 생성하여 혼잡을 분석하고 정책에 활용

※ (혼잡강도) 특정 시간대 해당 도로구간을 이용한 총 차량이 경험한 총 통행시간대비 혼잡속도로 주행한 차량의 총 통행시간 비율

(CO2 배출량) 특정시간대 해당 도로를 이용한 차량의 평균 배출량

(연료소모량) 특정시간대 해당 도로를 이용한 차량의 평균 유류 소모량

(지체시간) 특정시간대 해당 도로구간을 이용한 차량의 평균 제어지체

ㅇ (결과 표출) 도로별․지역별 혼잡지표를 GIS 지도상에 표출

□ 기대효과

ㅇ (교통혼잡비용 추정) 도로혼잡비용 지표를 지역․도로별로 시의성 있게 추정 가능(현재는 별도 연구를 통해 2～3년전 비용 추정)

ㅇ (교통수요 예측 정확도 제고) 기종점 통행량(O/D) 자료의 개별 도로별 배정에 사용되는 ‘도로비용함수’의 정확한 개발이 가능

ㅇ (도로사업 의사결정 지원) 개선사업․신설 등 도로사업 대상구간 선정 및 수요관리 등 교통정책의 효과를 적기 파악 가능

ㅇ (교통예보 가능) 추가 연구를 통해 과거 소통정보를 바탕으로 주간 단위의 교통혼잡 예보 가능

□ 향후 로드맵

ㅇ 혼잡지도 시스템 고도화와 이력데이터의 패턴 분석을 통한 교통혼잡 예보시스템 구축 및 교통정책 의사결정 지원시스템으로 확대

참고 2		국가교통DB사업 연구성과발표회 행사 일정